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OpenAI 买下 Pierre：本地的 git 仓库照样建，动的是代码存到云端的那一侧
OpenAI 宣布收购 Pierre，看中的是给平台存代码的 Code Storage。本地开发什么都不变：仓库还是你或 agent 在本地建，Codex 的本地模式里代码不出你的电脑。变的是云端那一侧——代码在什么模式下存到云端、Pierre 是给谁用的、和个人用户有什么关系，这篇一次讲清。
被塞了后门的 Claude Code 扩展，挂的还是认证名：个人用户怎么查、怎么防
Cursor 市场里的 Claude Code 官方扩展出过被动过手脚的版本，在市场里挂了约 11 个小时，Cursor 在 X 上说最多 5000 人装到。它往你的 authorized_keys 里塞钥匙、开隧道、留后门，更新到最新版也清不掉。这一篇讲个人用户怎么查自己的机器、查到了怎么处理、平时怎么防。
GitHub 把 agent 放进 Actions 了，小项目能不能就此把 CI 正经做起来
GitHub 的 Agentic Workflows 正式开放了：用大白话写一个 Markdown 文件，agent 就在 Actions 里替你分流 issue、读 CI 失败、更新文档、起草测试。这篇用小项目真正在乎的四件事来评它：维护负担、能不能养成工程习惯、好不好用、安不安全，最后给一个用自己的晚上就能验证的一个月检验法。
我照规格复刻了一个 1.47 MB、76 万参数的 agent 意图路由器，跟 if 判断比赛，它输了
我照着一条帖子公布的规格，复刻了一个 1.47 MB、76 万参数的意图路由器，拿它跟一套关键词规则比赛：没见过的说法全输，16 类之外的 12 句话全部被分错地方。这篇讲清它为什么输，以及这么小的路由器到底该怎么训、怎么用。
拆解 DeepTutor：核心那一招一个 skill 就能做，为什么 5.4 万人星的是整个平台
DeepTutor 的核心——把学生错过什么逐条记下来、算成题目和复习安排——恰恰是一个 agent skill 就能复刻的那一层。5.4 万颗星星的是它周围的平台：解析管线、成品界面、住在聊天软件里的常驻家教、给学校和机构的那一层。我把代码从头翻到尾，也查了围观的人里有多少在真用。
一句话就能拒绝 AI 训练，只是各家开始认它的时间都不一样
一行共用的 robots.txt 请求能让网站拒绝 AI 训练，但它还是份草案、各家要到 2027 年才陆续认它，而且只管训练、不管抓取和已经练成的模型，旧的各家规则今天还得留着。
