標籤: AI
全部帶「AI」標籤的文章。
五週漲了近 6 倍：DeepSeek Harness 每日活躍用戶 154 萬，插件 35,000 個
DeepSeek 的 agent 應用 Harness，七日均值從 9 月 30 日的 27.1 萬漲到 11 月 4 日單日 154 萬，五週約 5.7 倍；第三方插件已有約 35,000 個，約 60% 的活躍用戶裝過或自己寫過插件。護城河正從模型轉向模型外面那一圈插件生態。生態長得越快，安全那一面越實在：Harness 自己的安全說明寫明軟件還沒有通過安全審計。裝插件之前，先看它讀哪些文件、調哪些工具。
代碼倉庫轉爲圖譜，floorplan好用麼？
裝機實測 floorplan v0.6.3：讓 4 個 agent 會話輪流在 pytest 倉庫上幹了一天，再讓一個沒參與過的會話只憑它留下的記錄對賬。地圖覆蓋 284 個文件一個沒漏，定位和單個會話的記錄都好用；但最近工作記錄每次更新就整份替換，一天下來只完整找回 1 件。單個 agent 逐個盯、逐個對賬夠用，幾個 agent 一起幹到晚上再對賬就不夠用。
Open WebUI 0.13.1 把編程 agent 搬到你自己的電腦上工作，沒有桌面配對這些 agent 就用不起來
裝機實測 Open WebUI 0.13.1，逐個痛點下裁定：編程 agent 經桌面伴侶 Tether 在用戶自己的電腦上工作，批准權留在聊天裏。文件抽取和管理員強制臨時對話這兩項解決了；斷線續接和工具批准的 Auto 檔只能算部分解決；服務等級只有 Codex 一家上報、只有一檔，說明文字還被界面丟掉。旗艦的 agent 路沒有端到端跑通，所以已經在用的人值得升，新用戶先看自己是不是這條路的目標人羣。
Vercel 的 agent-desktop，讓 agent 像讀屏軟件一樣讀你的電腦
Vercel 的 agent-desktop 讓 agent 不靠截圖猜按鈕，而是去讀操作系統給讀屏軟件記的那份控件清單：每個按鈕、輸入框都帶着名字和編號回來，agent 按編號點。我把 Linux 版放到一臺沒有桌面環境的服務器上，把缺的層一層一層補齊，再拿一個 zenity 對話框實測：快照 1,149 字節、16 個節點，點完之後用程序自己的退出碼驗證那一下到底點中沒有。市面上還沒有人發表過它跟截圖路線同任務的對比數字，快照也可能裝着你桌面上的隱私內容。
agent 設計的推理服務系統每美元換回的價值是 vLLM 基線的 4.87 倍，可是 33 次運行裏只有 22 次通過驗證
CMU 的 ServerBench 讓 11 個 coding agent 模型各自設計一整套 LLM 推理服務系統，拿真實負載按 dollars per dollar 打分。分最高的那套是 Claude Sonnet 5.5 在 Gemma E4B 上設計出來的，每美元換回的價值是 vLLM 基線的 4.87 倍；可是 33 次運行裏有 11 次沒通過驗證。三條發現：容量和挑負載必須一起做，實驗要照着真實流量來，每條優化帶進來的新路都得單獨驗一遍。
CrowdStrike 的急停開關，能停掉你電腦上那個 Codex 嗎
CrowdStrike 發佈了 AI 急停開關，說 agent 跑偏時管理員能把它停掉。這篇用 Codex 走了一遍：這個開關靠裝進 agent 的鉤子、電腦上的傳感器和公司網絡裏的網關這三層看見 agent，少一層就少管一塊；今天真正能動手的只有在網關切斷模型訪問，在電腦上直接終結進程還沒上線；攔違規大多是機器自動做的，急停這一下才是人按的。
