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五周涨了近 6 倍：DeepSeek Harness 每日活跃用户 154 万，插件 35,000 个
DeepSeek 的 agent 应用 Harness，七日均值从 9 月 30 日的 27.1 万涨到 11 月 4 日单日 154 万，五周约 5.7 倍；第三方插件已有约 35,000 个，约 60% 的活跃用户装过或自己写过插件。护城河正从模型转向模型外面那一圈插件生态。生态长得越快，安全那一面越实在：Harness 自己的安全说明写明软件还没有通过安全审计。装插件之前，先看它读哪些文件、调哪些工具。
代码仓库转为图谱，floorplan好用么？
装机实测 floorplan v0.6.3：让 4 个 agent 会话轮流在 pytest 仓库上干了一天，再让一个没参与过的会话只凭它留下的记录对账。地图覆盖 284 个文件一个没漏，定位和单个会话的记录都好用；但最近工作记录每次更新就整份替换，一天下来只完整找回 1 件。单个 agent 逐个盯、逐个对账够用，几个 agent 一起干到晚上再对账就不够用。
Open WebUI 0.13.1 把编程 agent 搬到你自己的电脑上工作，没有桌面配对这些 agent 就用不起来
装机实测 Open WebUI 0.13.1，逐个痛点下裁定：编程 agent 经桌面伴侣 Tether 在用户自己的电脑上工作，批准权留在聊天里。文件抽取和管理员强制临时对话这两项解决了；断线续接和工具批准的 Auto 档只能算部分解决；服务等级只有 Codex 一家上报、只有一档，说明文字还被界面丢掉。旗舰的 agent 路没有端到端跑通，所以已经在用的人值得升，新用户先看自己是不是这条路的目标人群。
Vercel 的 agent-desktop，让 agent 像读屏软件一样读你的电脑
Vercel 的 agent-desktop 让 agent 不靠截图猜按钮，而是去读操作系统给读屏软件记的那份控件清单：每个按钮、输入框都带着名字和编号回来，agent 按编号点。我把 Linux 版放到一台没有桌面环境的服务器上，把缺的层一层一层补齐，再拿一个 zenity 对话框实测：快照 1,149 字节、16 个节点，点完之后用程序自己的退出码验证那一下到底点中没有。市面上还没有人发表过它跟截图路线同任务的对比数字，快照也可能装着你桌面上的隐私内容。
agent 设计的推理服务系统每美元换回的价值是 vLLM 基线的 4.87 倍，可是 33 次运行里只有 22 次通过验证
CMU 的 ServerBench 让 11 个 coding agent 模型各自设计一整套 LLM 推理服务系统，拿真实负载按 dollars per dollar 打分。分最高的那套是 Claude Sonnet 5.5 在 Gemma E4B 上设计出来的，每美元换回的价值是 vLLM 基线的 4.87 倍；可是 33 次运行里有 11 次没通过验证。三条发现：容量和挑负载必须一起做，实验要照着真实流量来，每条优化带进来的新路都得单独验一遍。
CrowdStrike 的急停开关，能停掉你电脑上那个 Codex 吗
CrowdStrike 发布了 AI 急停开关，说 agent 跑偏时管理员能把它停掉。这篇用 Codex 走了一遍：这个开关靠装进 agent 的钩子、电脑上的传感器和公司网络里的网关这三层看见 agent，少一层就少管一块；今天真正能动手的只有在网关切断模型访问，在电脑上直接终结进程还没上线；拦违规大多是机器自动做的，急停这一下才是人按的。
